12 Jakson Keskitetty Liikkuvan Keskiarvon

David, kyllä, MapReduce on tarkoitettu toimimaan suurella määrällä tietoa ja ajatus on, että yleensä kartta ja vähentää toimintoja ei pitäisi välittää kuinka monta mapperien tai kuinka monta vähennysventtiilillä on, että vain optimointi Jos ajattelet tarkkaan Algoritmia, jonka lähetin, näet, että se ei ole väliä, mitä kartoittaja saa mitä osia tietoja Jokainen syöttötiedosto on käytettävissä jokaisen vähentää toimintaa, joka tarvitsee sitä Joe K Syyskuu 18 12 klo 22 30. Parhaimman ymmärryksen liukuva keskiarvo Ei ole kauniisti karttoja MapReducen paradigmaan, koska sen laskenta on olennaisesti liukuvaa ikkunaa lajitellusta tiedosta, kun taas MR on käsitelty ei-interseksoiduista lajitelluista tiedoista. Ratkaisu I näe on seuraavanlainen: Sovitaan mukautettu osiointi, jotta pystyt tekemään kaksi eri osioita Kahdessa käynnissä Jokaisessa ajossa vähennysventtiilisi saavat erilaiset dataryhmät ja lasketaan liukuva keskiarvo, missä sopivasti yritän havainnollistaa. Ensimmäisen aikavälin tiedot vähennysventtiilien osalta tulisi olla R1 Q1, Q2, Q3, Q4 R2 Q5, Q6, Q7, Q8.kohdat liikkumatonta keskiarvoa joillekin Qs. In seuraavassa ajossa sinun vähennysventtiilien pitäisi saada tietoja, kuten R1 Q1 Q6 R2 Q6 Q10 R3 Q10 Q14.And caclulate loput liikkuvia keskiarvoja Sitten sinun täytyy aggregoida tuloksia. Idea of Mukautettu osiointi, että sillä on kaksi toimintatapaa - joka kerta jakautuu samalle alueelle, mutta jossain määrin siirtyminen Poikittaiskoodissa se näyttää tämän osion avaimelta SHIFT MAXKEY numOfPartitions, jossa SHIFT otetaan konfiguroinnista MAXKEY avaimen maksimiarvo oletan Yksinkertaisuuden vuoksi, että ne alkavat nollalla. RecordReader, IMHO ei ole ratkaisu, koska se on rajattu tiettyyn jaettuun eikä voi liukua splitin rajalla. Toinen ratkaisu olisi toteuttaa mukautettu logiikka jakamalla syöttötiedot se on osa InputFormat It Voidaan tehdä 2 eri diat, samanlainen kuin partitioning. vastattu Sep 17 12 at 8 59.Kun laskee käynnissä liikkuvan keskiarvon, sijoittamalla keskimääräinen keskipitkällä aikavälillä on järkevää. Edellisessä esimerkissä me comp Kolme ensimmäistä ajanjaksoa keskimäärin ja sijoittanut sen ajanjaksolle 3. Olisimme voineet sijoittaa keskimääräisen keskiarvon keskelle kolmen jakson aikaväliä, toisin sanoen jakson 2 vieressä. Tämä sopii hyvin parittomiin ajanjaksoihin, mutta ei Niin hyvää tasaiselle ajanjaksolle Joten missä olisimme sijoittaisi ensimmäisen liikkuvan keskiarvon, kun M 4. Teknisesti Moving Average laski t 2 5, 3 5.Voit välttää tämän ongelman, tasoitamme MA: n käyttäen M2: Tasoitetut arvot. Jos meillä on keskimäärin tasainen määrä termejä, meidän on tasoitettava tasoitetut arvot. Seuraavassa taulukossa esitetään tulokset käyttäen M: n 4.Moving-keskiarvot, mitkä ovat ne. Suosituimpia teknisiä indikaattoreita käyttäen liukuvia keskiarvoja käytetään mittaamaan Nykyisen trendin suunta Kaikkien tässä opetusohjelmassa yleisesti kirjoitettu liikkuva keskiarvo on matemaattinen tulos, joka lasketaan keskiarvon laskemalla useita aikaisempia datapisteitä. Kun määritetään, tuloksena oleva keskiarvo piirretään sitten kaaviolle, jotta toimijat voivat Katso sileä Hed datan sijaan keskittyen päivittäisiin hintavaihteluihin, jotka ovat luonteenomaisia ​​kaikille rahoitusmarkkinoille. Liikkuvan keskiarvon yksinkertaisin muoto, joka tunnetaan yksinkertaisesti liikkuvaa keskimääräistä SMA: ta, lasketaan ottamalla tietyn sarjan aritmeettinen keskiarvo Esimerkiksi 10 päivän liukuvan keskiarvon laskemiseksi voit lisätä viimeisten 10 päivän päätöskurssit ja jakaa tulokset 10: llä. Kuviossa 1 viimeisten 10 päivän 110 hintojen summa on jaettu Päivien 10 lukumäärän saavuttamiseksi 10 päivän keskiarvoon Jos elinkeinonharjoittaja haluaa nähdä sen sijaan 50 päivän keskiarvon, samaa laskentatyyppiä tehtäisiin, mutta se sisältäisi hinnat viimeisten 50 päivän aikana. Tuloksena oleva keskiarvo Alle 11: ssä otetaan huomioon viimeiset 10 pistettä, jotta toimijat saisivat käsityksen siitä, miten omaisuus on hinnoiteltu viimeisten 10 päivän aikana. Oletko ehkä miettinyt, miksi tekniset toimijat kutsuvat tätä työkalua liikkumattomaksi keskiarvoksi eikä vain säännölliseksi keskiarvoksi. Vastaus on, että uudet arvot ovat Tulevat saataville, vanhimmat datapisteet on pudonnut sarjasta ja uudet datapisteet tulevat korvaamaan ne. Näin datajoukko siirtyy jatkuvasti uusien tietojen huomioon ottamiseksi, kun se tulee saataville. Tämä laskentamenetelmä takaa, että vain nykyiset tiedot Kuvataan kuviossa 2, kun 5: n uusi arvo lisätään sarjaan, viimeinen 10 datapistettä edustava punainen laatikko siirtyy oikealle ja viimeinen 15: n arvo lasketaan laskemasta Koska suhteellisen pieni arvo 5 korvaa korkean 15: n arvon, odottaa, että datan keskimääräinen lasku pienenee, tässä tapauksessa 11: stä 10: een. Mitä liikuttavat keskiarvot näyttävät Kun MA: n arvot on laskettu, ne Piirretään kaaviolle ja liitetään sitten liukuvan keskilinjan luomiseksi. Nämä kaarevat linjat ovat yleisiä teknisten kauppiaiden kaavioissa, mutta niiden käyttö voi vaihdella voimakkaasti myöhemmin. Kuten kuvasta 3 nähdään, on mahdollista Lisää mor E kuin yhden liukuvan keskiarvon mihin tahansa kaavioon säätämällä laskennassa käytettävien aikajaksojen lukumäärää Nämä kaarevat linjat saattavat tuntua häiritsevältä tai hämmentäviltä aluksi, mutta tulet tottumaan niihin ajan mittaan. Punainen rivi on yksinkertaisesti keskimääräinen hinta Viimeiset 50 päivää, kun taas sininen viiva on keskimääräinen hinta viimeisten 100 päivän aikana. Nyt kun ymmärrät, mikä liikkuva keskiarvo on ja miltä se näyttää, esitämme toisenlaisen liikkuvan keskiarvon ja tarkastelemme, miten se poikkeaa Aiemmin mainittu yksinkertainen liukuva keskiarvo. Yksinkertainen liukuva keskiarvo on erittäin suosittu kauppiaiden keskuudessa, mutta kuten kaikki tekniset indikaattorit, sillä on myös kriitikot. Monet henkilöt väittävät, että SMA: n käyttökelpoisuus on rajallinen, koska tietosarjojen jokainen piste on painotettu samalla tavalla, Riippumatta siitä, missä se tapahtuu sekvenssissä. Kriitikot väittävät, että viimeisimmät tiedot ovat merkittävämpiä kuin vanhemmat tiedot, ja niillä pitäisi olla suurempi vaikutus lopputulokseen. Kauppiaat alkoivat kiinnittää enemmän huomiota viimeaikaisiin tietoihin, mikä on johtanut erilaisten uusien keskiarvojen keksimiseen, joista suosituin on eksponentiaalinen liukuva keskiarvo EMA: lle Lue lisää painotettujen liikuttavien keskiarvojen ja Ero SMA: n ja EMA: n välillä. Exponential Moving Average Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on liikkuvan keskiarvon tyyppi, joka antaa enemmän painoa viimeaikaisille hinnoille pyrkii parantamaan sitä uusilla tiedoilla. EMA: n laskemisen hieman monimutkaisen yhtälön oppiminen voi Ei ole tarpeetonta monille kauppiaille, sillä lähes kaikki kartoituspaketit tekevät laskelmat sinulle kuitenkin matemaattisia geeksit siellä, tässä on EMA-yhtälö. Kun käytät kaavaa EMA: n ensimmäisen pisteen laskemiseen, saatat huomata, että Mitään arvoa ei ole käytettävissä edelliseen EMA: han. Tämä pieni ongelma voidaan ratkaista aloittamalla laskenta yksinkertaisella liukuva keskiarvolla ja jatkamalla edellä esitetyn kaavan kanssa t Tässä olemme antaneet sinulle esimerkin laskentataulukon, joka sisältää todellisia esimerkkejä siitä, kuinka laskea sekä yksinkertainen liukuva keskiarvo että eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. EMA: n ja SMA: n välinen ero Nyt, kun olet ymmärtänyt paremmin, kuinka SMA ja EMA lasketaan, katsotaanpa, kuinka nämä keskiarvot poikkeavat EA: n laskennassa tarkastellaan, että korostetaan entistä enemmän viimeisimpiä datapisteitä, jolloin se on painotetun keskiarvon tyyppi Kuviossa 5 numerot Kullakin keskimääräisellä aikavälillä on sama 15, mutta EMA reagoi nopeammin muuttuviin hintoihin Huomaa, miten EMA: lla on suurempi arvo, kun hinta nousee ja laskee nopeammin kuin SMA, kun hinta on laskenut Tämä vaste on Tärkein syy, miksi monet kauppiaat mieluummin käyttävät EMAa SMA: n yli. Mitkä ovat eri päivien keskimääräiset liikkuvat keskiarvot ovat täysin muokattavissa oleva indikaattori, mikä tarkoittaa, että käyttäjä voi vapaasti valita haluamansa aikavälin w Keskiarvon luominen Yleisimmät keskimääräiset liikkeet ovat 15, 20, 30, 50, 100 ja 200 päivää. Mitä lyhyempi aikaväli on keskiarvon luomisessa, sitä herkempi on hintamuutokset. Mitä pitempi aika Span, vähemmän herkkä tai tasaisempi, keskiarvo on Ei ole oikea aikataulu käytettäväksi liikkumattomien keskiarvojen määrittämisessä Paras tapa selvittää, mikä parhaiten sopii sinulle on kokeilla useita eri aikoja Kunnes löydät sellaisen, joka sopii strategiaasi.